DBAP
데이터 카탈로그부터 분석까지
하나의 플랫폼에서
DBAP(Dlab Bigdata Analytic Platform)는
데이터의 수집부터 정제, 분석까지
전 과정을 하나의 통합 환경에서 수행할 수 있도록 설계된
엔터프라이즈급 빅데이터 분석 플랫폼입니다.
DataEngineersLab
Bigdata Analytic Platform
복잡한 도구나 별도의 프로그래밍 없이도 누구나 쉽게 데이터 관리 및 분석이 가능한
UI 기반의 직관적 사용자 환경을 제공합니다.
DBAP는 데이터 중심 조직이 보유 데이터를 실질적인 자산으로 전환하는 데 필요한 모든 기능을
하나의 일관된 워크플로우로 연결합니다.
데이터 카탈로그
이기종 데이터 소스를 메타데이터 기반으로 통합 관리할 수 있는 시스템으로, 분석에 최적화된 구조를 유연하게 구성할 수 있습니다.
분석 노트북
UI 중심의 인터페이스를 통해 코딩 없이도 데이터 탐색 및 시각화가 가능한 인터랙티브 분석 도구입니다.
사용자/조직 관리
조직 구조에 맞춘 역할 기반 권한 관리를 통해 체계적인 데이터 자산 운영과 협업 환경을 지원합니다.
Why DBAP?
경쟁 우위를 만드는 DBAP의 핵심 역량을 확인해 보세요.
유연한 데이터 통합
데이터 카탈로그 중심 구조로 다양한 소스를 효율적으로 통합 및 관리할 수 있습니다.
쉬운 분석 환경
시각적 UI 기반 분석 도구로 비개발자도 손쉽게 데이터 인사이트를 도출할 수 있습니다.
조직 맞춤 운영
역할 기반 권한 관리를 통해 조직 구조에 최적화된 협업 환경을 제공합니다.
빠른 구축, 낮은 진입장벽
개발 리소스 없이도 즉시 활용 가능한 분석 환경을 제공합니다.
Real-World Use Cases
DBAP이 실제 비즈니스에 어떻게 적용될 수 있는지 살펴보세요.
사내 데이터 자산화
부서별로 분산된 데이터를 통합 카탈로그로 정리해 조직 내 지식 공유 체계를 마련합니다.
비개발자 분석 활성화
현업 부서에서도 분석 노트북을 활용해 직접 데이터를 탐색하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.
데이터 파이프라인 경량화
ETL 없이도 사용자 주도의 분석이 가능한 경량 플랫폼으로의 전환을 실현합니다.
전사 데이터 거버넌스 수립
사용자 역할에 따른 유연한 접근 제어로 조직 전체의 데이터 활용 체계를 정립합니다.
맞춤형 리포트 자동화
다양한 부서 요구에 맞춘 맞춤형 리포트를 자동 생성해 업무 효율성을 극대화합니다.
머신러닝 모델 통합 배포
분석 노트북에서 개발한 머신러닝 모델을 플랫폼 내에서 쉽게 배포하고 운영할 수 있습니다.
데이터 품질 관리 강화
데이터 품질 검증 및 오류 탐지 기능을 통해 신뢰성 높은 데이터 자산을 유지합니다.
